去年11月以來，OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT的上線，令市場看到了AI應用的巨大潛力。

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華爾街見聞此前提及，據瑞銀預計，ChatGPT的月活躍用戶已在今年1月份突破1億。且瑞銀稱整個生成式人工智能應用程序的市場規?；蚋哌_1萬億美元。

在該賽道有所布局的企業無一例外都得到了資本市場的熱捧。1月31日，有媒體報道百度將在3月推出類似ChatGPT的AI聊天機器人服務，隨后港股百度接連兩日大漲，股價創7個月新高。

東吳證券分析師陳李、張良衛等認為，ChatGPT的橫空出世，將為AIGC領域帶來更廣泛的應用空間，市場規模極為可觀。

從GPT-3到GPT-4，AI商業化落地不斷提速

東吳分析師指出，2021年3月，同為OpenAI旗下的GPT-3在上線9個月后已經有了300+?應用客戶，領域涵蓋智能客服、教育與科研、游戲、搜索引擎等。

例如，基于GPT-3的AI分析產品Viable，可以將大量非結構化數據轉換為可讀的自然語言報告，包括客戶的投訴、贊美、請求和問題等。GPT-3能夠將Viable總結客戶反饋的準確性從66%提高到90%，為公司產品決策提供信息。

而基于GPT-3.5的ChatGPT具備更出色的表現和更高的關注度，能夠進一步幫助企業、個人節省時間和資源，其背后的的應用空間有望更為廣闊。

并且，全新升級的GPT-4將于今年2月上線。分析師指出，相比GPT-3.5，GPT-4的表現將在以下幾個方面進一步提升：

規模提升：訓練數據量、token數、模型參數量或均有所提升，從而優化模型性能；圖靈測試：此前一些AI模型僅部分能力通過圖靈測試，而GPT-4有望完全通過圖靈測試；成本下降：通常模型訓練成本隨著模型規模提升而提升，但GPT-4的訓練成本或顯著低于GPT-3，控制在100萬美元的范圍內，從而降低AI技術的使用門檻。

東吳分析師認為，這些進步可以令AI商業化應用大大加速。例如，模型能夠生成更有“溫度”的文字，對應AI客服、AI心理咨詢、營銷文本等場景；?并且，GPT-4能夠生成更加“專業”的文字，有望直接在金融、醫學、新聞、工業等垂直行業獲得應用。

AIGC是大勢所趨

東吳證券認為，AI生產內容，利用AI技術賦能文本、音頻、視覺等高自由度、低門檻的內容生產是整個內容產業的大勢所趨。

隨著本世代內容消費量的急劇增加，內容生產平臺急需降低門檻、提升生產效率，以滿足迅速增長的內容需求。

類似Netflix的PGC平臺依賴優質的專業化團隊完成內容生產或采購，內容生成量級有限、成本較高；而類似抖音的UGC平臺則依賴大體量的創作用戶來實現內容生產，內容生成量級大幅提升、成本較低，但內容質量良莠不齊，高質量內容生成的效率和成本并未發生質變。

相比PGC、UGC，類似GPT系列的AIGC具有效率和成本上的優勢，分析師舉例稱：

截止2021年3月，推出9個月后的GPT-3日均文本生成量45億，而2021年閱文集團新增文字量僅360億，?僅相當于GPT-3 8天的文字內容生成量；

不僅如此，AI生產的成本也更低。目前OpenAI定價最高的文字模型達芬奇（基于GPT-3）為每750詞約0.02美元，2021年閱文集團內容成本為17.74億元（每750詞約37元），是調用OpenAI的API完成相同文字量生產所需的成本（約672萬元）的264倍。

因此，AIGC時代就是人類的未來。據量子位智庫預測，到2030年，AIGC市場規模將超過萬億人民幣。

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