【資料圖】

ChatGPT最近火得一塌糊涂，

能寫論文，美國有學生用ChatGPT拿下了全班最高分。

會編程，通過了谷歌L3工程師入職測試，年薪18.3萬美元。

兩個月月活就破億，碾壓了歷史上所有的消費者應用程序。

連大A也有了相關概念股，4天漲24%，這是當下最火爆的概念，沒有之一。

所以，懶貓想知道：

這么厲害的一尊大神，如果用于幫助我們買基金，會是一番啥樣的場景呢？

這兩天，懶貓終于搗鼓成功，體驗了一下這個被吹上天的AI程序。

01

太極高手

第一個問題，肯定要問出所有基民心中的一個困惑：“誰是中國最厲害的基金經理呢？”

不出意外，它給出的答案很標準：“很難說，這取決于多種因素”。

那簡單些，介紹幾位你知道的中國基金經理吧，

它介紹了這幾位：

劉格菘、李煜東、王建民、鄧煒。

除了劉格菘，其他幾位是誰，查無此人啊。

深入一點，

問它“劉格菘是誰？”

答案是“中國的一位基金經理”。

嗯，雖然介紹的很簡單，但沒毛病。

那“張坤”呢？

sorry，“沒有關于張坤的更多信息”...

不過，你問它“美國比較厲害的投資人”，

它就不會犯這樣的低級錯誤了。巴菲特、阿克曼、達里奧...，給出的都是正確的名字。

不是ChatGPT不行，可能只是它對中國投資界有點水土不服，掌握的信息沒那么多。

那句話咋說的，“還有很大的進步空間”。

02

能幫我投資嗎？

我們再問些實際問題，

比如“未來哪只基金能賺大錢呢？”

答案是“無法預測”，哈哈，很標準...

再比如“未來哪個行業最可能上漲？”

依舊是標準答案：“未來充滿不確定性，沒有任何人能準確地預測市場”。

或許是真的覺得市場預測不靠譜，也有可能是人為做了干預模型。

既然未來預測不了，那咱們問過去吧，“過去5年，哪個行業漲幅最大？”

給出的答案是：“很難確切說哪個行業在過去5年中漲幅最大，因為這取決于很多因素...”

兄dei，是過去5年啊，那可是已經發生的事哦，你這就有點說不過去了。

有點不滿意，這ChatGPT的智商似乎也沒那么高嘛，

降低下難度，告訴我“2020年，滬深300漲了多少”總可以了吧！（提一嘴，ChatGPT數據庫僅更新至2021年，而且數據來自訓練數據庫，可用信息有限）

依舊是很難確定，還要我自己去查。

然后我又問了一遍，終于給答案了：11%。但實際上，2020年滬深300漲了27%。

相對來說，對于美股的回答準確性更高一點，比如“2020年標普500的表現”，

ChatGPT準確說出了2020年標普500的走勢：因為疫情，標普500年初出現了一波大跌，在3月23日達到最低點，然后回升，2020年底前后創歷史新高。

但表述上有幾個錯誤，

比如，“2020年標普500表現不佳”，真實情況是2020年標普500漲了16%，表現還可以。

再比如，“3月23日，標普500指數達到了歷史最低點”，這個也不夠準確，只是階段性低點，而不是歷史最低點。

總的來說，ChatGPT對數據的處理能力還是比較弱的，用它來指導投資，目前來說還屬于“毫無用武之地”的階段。

03

能安慰我受傷的心嗎？

數據處理能力不行，那我們再來看看ChatGPT的文字處理能力。

比如，當我們虧損，想找安慰時，看看ChatGPT能不能寫出一篇好的雞湯文。

它的回答是：“很抱歉聽說你的基金虧了，這確實不是一件好事。請記住，投資是有風險的，并不是每次都能獲利?！?/span>

話說的沒錯，但明顯沒有溫度。

我們換成ChatGPT熟悉的英文環境，看能不能寫出一篇好的雞湯文。

答案在這里：

這是翻譯，

和中文環境下的答案差不多。

這...

換個大招，寫篇白酒行業的分析報告吧！

乖乖，這次竟然寫的還不錯，行業介紹、行業發展趨勢、行業機會和挑戰、總結都寫出來了。

再找找數據，豐富下材料就是一篇質量很高的研報了。

你別說，ChatGPT還是有點料的，越難的事情它表現越好，所謂殺雞焉用牛刀，前面有點讓它用牛刀殺雞了。

不過這里也有個問題，用中文問的話，只顯示一部分內容，用英文問的話，能顯示全部內容。

這是用中文問的研報：

第三部分只顯示了一點內容。

這是用英文問的研報：

顯示完整了。

04

靈魂之問：買基金怎么才能賺錢？

最后再來個靈魂之問，看ChatGPT能不能給個意外驚喜。

“買基金怎么才能賺錢？”

“長期投資”、“選擇合適的基金”、“不要追漲殺跌”...

和預想的一樣，標準答案。

再問“如果有100萬，該怎么投資？”

依舊是標準答案。

還有“基金規模是怎么影響基金收益的？”

也是標準答案，回答這類問題，ChatGPT有點照搬百科全書...

最后做個總結：

（1）CHatGPT是寫論文、研報的一把好手，能給出主要框架，還有一些論點，再找找數據豐富下材料，就是一篇質量很高的論文或研報了。

（2）回答一些具體、常見問題時，給出的通常是千篇一律的標準答案，雖然語言流暢、邏輯清晰，但仍然停留在淺層次的百科階段。

（3）至于具體的數據，它還有很大提升空間，特別是有關A股的數據，會有明顯的錯誤，這個可能跟它目前的數據庫有關系。

（4）另外，CHatGPT的學習能力還是比較強的，在使用的過程中能感覺到，隔一段時間再問同樣問題，它的回答明顯會更好些。

本文作者：懶貓，來源：懶貓的豐收日，原文標題：《來自ChatGPT的回答：未來哪只基金能賺大錢？》

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