ChatGPT的爆火引爆了AI行業，全球科技巨頭爭相殺入這一領域展開混戰。周五，Meta也宣布推出大型語言模型LLaMA，加入到由微軟、谷歌等科技巨頭主導的AI“軍備競賽”中。

當地時間2月24日，Meta宣布將推出針對研究社區的“Meta人工智能大型語言模型”系統（Large Language Model Meta AI），簡稱“LLaMA”。

同ChatGPT、New Bing不同，LLaMA并不是一個任何人都可以與之對話的產品，也并未接入任何Meta應用。更為確切地說，該產品將是一個開源的“研究工具”。

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公司CEO扎克伯格在社交媒體上表示，LLaMA旨在幫助研究人員推進研究工作，LLM（大型語言模型）在文本生成、問題回答、書面材料總結，以及自動證明數學定理、預測蛋白質結構等更復雜的方面也有很大的發展前景。

1、開源的“研究工具”

Meta表示，LLaMA可以在非商業許可下提供給政府、社區和學術界的研究人員和實體工作者，正在接受研究人員的申請。

此外，LLaMA將提供底層代碼供用戶使用，因此用戶可以自行調整模型，并將其用于與研究相關的用例。與之截然不同的是，谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公開訓練代碼。

該公司還表示，LLaMA作為一個基礎模型被設計成多功能的，可以應用于許多不同的用例，而不是為特定任務設計的微調模型。

2、比GPT3.5性能更強

根據Meta官網介紹，LLaMA包含4個基礎模型，參數分別為70億、130億、330億和650億。其中，LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 萬億個 tokens 上訓練，而最小的模型 LLaMA 7B 也經過了 1 萬億個 tokens 的訓練。

Meta表示，在大多數基準測試中，參數小的多的LLaMA-13B的性能優于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可與業內最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。值得一提的是，近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。

Meta 還提及，LLaMA-13B對算力的要求“低得多”，可以在單個數據中心級GPU（Nvidia Tesla V100）上運行。

扎克伯格寫道：

“Meta 致力于這種開放的研究模式，我們將向 AI 研究社區提供我們的新模型。”

值得一提的是，去年5月，Meta 也曾推出過大型語言模型 OPT-175B。該項目同樣也是針對研究人員的，這構成了其聊天機器人 blenterbot 新迭代的基礎。后來，該公司還推出了一款名為“卡拉狄加”(Galactica) 的模型，但因經常分享偏見和不準確的信息而遭到下架。

據媒體報道，扎克伯格已將人工智能作為公司內部的首要任務，其本人也經常在財報電話會議和采訪中談論它對改進 Meta 產品的重要性。媒體分析稱，雖然現在 LLaMA 沒有在 Meta 產品中使用，但未來不排除使用的可能。

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關鍵詞： 語言模型 研究人員 人工智能