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環球時訊:中信智庫武超則:人工智能有十大發展趨勢 涵蓋技術、應用及安全

7月6日下午,2023世界人工智能大會“智慧中信·共創新可能”AI+產融協同發展論壇在上海世博中心成功舉辦。論壇上,中信智庫首次發布人工智能領域研究成果《人工智能十大發展趨勢》,為數字中國建設貢獻“中信智慧”。中信智庫專家委員會主任、中信建投證券研究所所長武超則代表中信智庫從技術、應用、安全三大方面介紹了《人工智能十大發展趨勢》主要內容。

第一方面,技術是源動力。其中包括五大趨勢:


(相關資料圖)

趨勢一,“統一未來:多模態模型加速文本、圖像和視頻融合。”多模態模型能夠處理視覺信息、文本信息、聽覺信息等多元化數據,能夠對不同表現形式的信息進行融合理解,是人工智能全面理解真實世界的重要一步。未來模型將面對更加復雜多樣化的交互場景,更加注重各種形式的信息融合。

趨勢二,“逾越虛擬邊界:具身智能成為AI發展新形態。”具身智能中的智能體能夠以主人公的視角感受物理世界,通過與環境產生交互并結合自我學習,從而產生對于客觀世界的理解和改造能力,具身智能有望在未來取得顯著發展。

趨勢三,“大模型智慧火花:走向通用人工智能的途徑愈發明晰,腦機接口創造新的交互方式。”通用人工智能指具有像人類一樣的思考能力、可以從事多種工作的機器智能。我們正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現的階段,人類與人工智能之間的溝通方式也在不斷升級,腦機接口有望成為下一代人機交互方式。

趨勢四,“數據的力量:高質量數據提升模型性能,向量數據庫賦能數據管理。”以數據為中心的人工智能更加專注于數據的價值,進一步推動AI模型性能突破。向量數據庫等新興技術手段也將獲得長足發展。

趨勢五,“數據中心的AI變革:智算中心成為關鍵基礎設施。”云計算是當前重要的AI算力提供方案,AI服務器市場迅速發展。云計算正從CPU為中心的同構計算架構向以CPU+GPU/NPU為中心的異構計算架構深度演進。隨著專有領域的計算需求提升,AI芯片追求更高的性能和更低的功耗,推動AI芯片的多樣性和生態豐富性不斷提升。

其次,應用是牽引力。其中包括四大趨勢:

趨勢六,“大模型C端角色:個人智能助理與新一代的流量入口。”大語言模型將成為個人智能助理。大模型預期成為每個人的智能助理,如制定旅行計劃并進一步預定賓館和餐飲。作為未來的人機交互界面,大模型將成為新一代的流量入口。

趨勢七,“大模型B端應用:專業數據與成本驅動行業模型百花齊放?!睌祿趬編砥髽I端大模型百花齊放。大模型在垂直領域的商業化落地過程中,需要根據企業自身的特殊需求,對大模型進行微調和優化,從而形成百花齊放的格局。B端應用出于對模型的經濟性考量,未來將呈現階梯式需求。

趨勢八,“大模型輕量化:降低應用成本、帶動端側算力發展。”隨著大模型小型化、場景化需求增加,推理將逐步從云端擴展向端側,用戶可以更加經濟、可靠、安全地使用AI服務,大模型端側的應用布局將不斷加速。

趨勢九,“大模型的深遠影響:改寫勞動力市場的未來、重塑科研范式。”大語言模型對勞動力市場結構的影響深遠而復雜。AI與前沿科學的結合展現出了巨大潛力,可顯著降低前沿科技研究中的智力成本并提升研究效率。

最后,安全是信任力。即第十大趨勢,“AI治理與技術的平衡:AI可解釋性亟待增強,監管緊迫性日益凸顯。”在人工智能的快速發展中,加強AI監管與推動AI技術的進步同等重要。從技術角度來看,可以通過可解釋AI等技術手段增強AI的可信度。從規范角度來看,各國政府也都已經開始采取行動,制定和執行各種AI政策和法規。

中信金控總經理曹國強在致辭中表示,中信智庫致力于打造“實干型”智庫,構建智慧共享與實戰鏈接的平臺,具有專、廣、實三個鮮明特點。接下來,中信智庫將以服務黨和國家重大發展戰略、服務行業改革創新、服務客戶需求為主攻方向,加強與國內外頂尖智庫的交流合作,把握大勢、積極作為,展現“中信思想”、 提出“中信主張”、拿出“中信方案”。

風險提示

人工智能模型技術發展不及預期:人工智能模型屬于先進AI算法,若后續算法更新迭代效果不及預期,則會影響人工智能模型演進及拓展,進而會影響其商業化落地等;

數據數量與數據質量不及預期:人工智能模型需要大量的高質量數據進行訓練,若數據數量和質量存在短板,則會影響模型效果;

隱私問題:人工智能在進行預訓練過程中,使用了大量數據,其中會涉及相關隱私問題;

倫理沖突風險:技術進步推動人工智能邁向通用型人工智能,可能將產生人工智能欺騙、人工智能上癮等一系列倫理問題;

算力基礎設施支持不及預期:需要關注算力芯片產能不及預期風險;

政策監管力度不及預期:大語言模型帶來新的商業生態,尚屬于前期成長階段,政策監管難度加大,相關法律法規尚不完善,政策監管力度可能不及預期;

應用不及預期:人工智能算法與相關應用落地之間還存在一定距離,需要注意應用落地不及預期風險。

本文作者:武超則、閻貴成、于芳博,來源:中信建投證券研究,原文標題:《中信智庫武超則:人工智能有十大發展趨勢 涵蓋技術、應用及安全》

武超則 SAC 編號:s1440513090003

閻貴成 SAC 編號:S1440518040002

于芳博 SAC 編號:S1440522030001

風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構成個人投資建議,也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

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