8月5日，2024廣西昇騰AI創新大賽培訓會在廣西民族大學開講。此次培訓通過集中學習和實操交流，為參賽開發者答疑解惑，示范和傳授昇騰AI技術棧、中國—東盟人工智能計算中心算力平臺模型訓練、部署、推理等開發技能。培訓會進一步激發了參賽開發者的創新活力，為參賽作品的質量保駕護航?；顒油ㄟ^線上線下的方式同步進行，超70名參賽者參會。

會上，中國—東盟人工智能計算中心COO玉曉成對昇騰AI創新大賽作品的籌備進行指導。玉曉成提到：在開發作品的過程中，要注重技術方案創新和商業價值落地;參賽者應厘清評選標準，爭取在“加分項”上獲得突破。同時，玉曉成還圍繞著昇騰技術認證流程、昇騰萬里伙伴計劃參與流程進行了詳細解讀;并講解了如何申請一站式AI開發平臺和昇騰開發板等軟硬件資源。玉曉成的培訓內容有助于提升參賽開發者的開發效率，進而打造具有技術創新性、應用完整性、可落地執行的高質量參賽作品。

為幫助企業和高校的開發者充分理解和掌握AI框架平臺——昇思MindSpore，昇騰生態技術布道師徐慰澤從真實開發案例入手，詳細講解MindSpore的學習路線及實踐過程：包括數據準備、模型適配和訓練、部署推理、錯誤排查等環節的內容。值得一提的是，大賽期間參賽者還可以通過參與昇思MindSpore學習打卡營，獲得更深入的技術細節，進而成為昇騰技術專業人才。

當天下午，昇騰生態技術布道師黃琪深、徐慰澤圍繞基于mindcv的圖像分類、使用自定義數據集對mindyolo模型適配和訓練，以及AI推理應用開發等三個部分進行實踐示范和指導。

第一部分是對mindcv文檔的深入學習和模型微調實驗。參會者們通過閱讀文檔，了解如何使用mindcv進行圖像識別和處理。接著，他們通過上機實驗對模型進行了微調，以適應特定的圖像識別任務。

第二部分是mindyolo文檔的學習與模型訓練實驗。Mindyolo模型以其高效的目標檢測能力而著稱。參會者們通過實踐，掌握了如何利用mindyolo進行快速模型訓練，實現準確的目標檢測任務。

第三部分是AI推理應用開發實踐。在這一環節中，參會者們需使用Ascend硬件設備進行AI離線模型的應用推理。該離線推理方式能夠實現快速部署、并能在資源受限下的情況下提供高性能、高安全性的商業產品和服務。

經過一整天密集的課程講解、實戰演練和交流分享，參賽開發者既充分了解賽事細節，掌握了工具使用方法，獲得了AI開發的經驗。現場交流討論氣氛熱烈、靈感迸發，為大賽作品的籌備奠定了厚實的基礎。

目前，2024廣西昇騰AI創新大賽培訓會已成功舉辦了兩場。作為廣西首屆昇騰AI創新大賽的重要組成部分，這一系列活動先后深入企業和高校，為廣大開發者提供了寶貴的學習與實踐平臺。在培訓過程中，資深布道師傾囊相授，圍繞昇騰AI技術的應用實踐，為參賽者量身打造了系統化的課程體系，幫助開發者們夯實了理論基礎，激發了他們在實踐中的創新思維，為大賽作品構建注入新鮮血液。通過這一系列培訓活動賦能，越來越多的開發者們正積極投身到昇騰AI技術的探索與開發中。

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