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華泰證券發布研報稱，隨著基于大模型的生成式AI的出現，AI+醫療有望迎來一波新的發展機遇，具體看好：1）基于大模型的實時問診病例生成，2）按需生成新蛋白質結構提高藥物發現效率等應用。另一方面，目前尚未看到面向醫療影像的新AI大模型服務，大模型在醫療影像領域主要作用是降本。

華泰證券主要觀點如下：

生成式AI為問診、影像、制藥等各個醫療健康場景注入新活力

醫療健康領域是人工智能率先落地的行業之一，也已經催生了Nuance、IBM Watson等一批全球知名企業。隨著基于大模型的生成式AI的出現，該行看到AI+醫療有望迎來一波新的發展機遇，具體看好：1）基于大模型的實時問診病例生成，2）按需生成新蛋白質結構提高藥物發現效率等應用。另一方面，目前尚未看到面向醫療影像的新AI大模型服務，大模型在醫療影像領域主要作用是降本。

AI+問診：從語音錄入到實時生成內容，提高臨床記錄環節效率

病例的錄入是AI+醫療中最經典的應用場景之一。生成式AI的出現，使病例的錄入過程從過去醫生問診后口述總結，向基于大模型的自動實時問診記錄生成演進。今年3月，微軟旗下的Nuance已經推出基于GPT-4的臨床筆記軟件DAX Express，可以在幾秒鐘內生成準確的臨床記錄，以及整合進微軟Teams中來輔助遠程醫療。

AI+新藥開發：根據功能需求設計/優化蛋白質，加速新藥探索速度

根據Statista，2021年全球制藥行業總收入約1.5萬億美金，制藥研發投入約2.4千億美金。DeepMind是最早用AI賦能新藥開發的企業之一，其推出的AlphaFold主要解決從已知的氨基酸序列，預測相應蛋白質3D結構的問題，為探索生命的起源邁出重要的一步。隨著生成式AI的出現，業內開始探索自動根據功能需求設計/優化蛋白質、給定抗原等目標蛋白生成抗體等蛋白、給定靶點一鍵生成Binder蛋白等功能，為提高藥物發現的效率作出貢獻。英偉達于3月推出的生物醫藥大模型云服務BioNeMo也包含蛋白質生成等模型的調用服務。

AI+醫療影像：應用相對成熟，關注AI大模型提升數據標注效率

醫療影像分析是AI的另一個重要應用場景。AI醫療影像企業通過分析GE、飛利浦、西門子、聯影醫療等國內外企業廠商產生的醫療影像數據，為醫生提供讀片等診療輔助工作。該行認為，AI大模型或主要在效率方面賦能醫療影像領域，通過提升自動化標注、自動化模型篩選、參數調優、處理非結構化數據等能力，為行業帶來縮短數據標注和分析時間、提升影像精細程度等變化。

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